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工(gōng)業大(dà)腦解決方案
工(gōng)業大(dà)腦是企業制造的智能中(zhōng)樞，是指揮協調工(gōng)業生(shēng)産過程的“大(dà)腦”。工(gōng)業大(dà)腦将生(shēng)産過程中(zhōng)産生(shēng)的海量數據與專家的經驗結合，借助人工(gōng)智能與大(dà)數據技術，實現排産優化、調度優化、供應鏈優化、銷售優化等，完成對傳統工(gōng)業生(shēng)産的智能化改造，直接創造生(shēng)産價值。
解決方案架構
數據彙聚實現PLC/智能儀表、監控設備、物(wù)流車(chē)輛等生(shēng)産設備數據與MES、ERP、WMS、CRM等生(shēng)産系統數據彙聚，統一(yī)存儲模型算法涵蓋工(gōng)業機理模型和工(gōng)業大(dà)數據分(fēn)析模型。将工(gōng)藝、質量、設備、流程等行業知(zhī)識固化，形成工(gōng)業機理模型；内置機器學習算法、深度學習算法，經過大(dà)量工(gōng)業數據訓練算法，形成工(gōng)業數據分(fēn)析模型。智能應用通過數據的采集彙聚，AI算法的訓練，行業知(zhī)識經驗的總結，實現智能應用的構建。包含設備管理運維、質量預測、工(gōng)藝優化、圖像檢測、數字仿真、精準營銷等智能應用。
數據彙聚
實現PLC/智能儀表、監控設備、物(wù)流車(chē)輛等生(shēng)産設備數據與MES、ERP、WMS、CRM等生(shēng)産系統數據彙聚，統一(yī)存儲
模型算法
涵蓋工(gōng)業機理模型和工(gōng)業大(dà)數據分(fēn)析模型。将工(gōng)藝、質量、設備、流程等行業知(zhī)識固化，形成工(gōng)業機理模型；内置機器學習算法、深度學習算法，經過大(dà)量工(gōng)業數據訓練算法，形成工(gōng)業數據分(fēn)析模型。
智能應用
通過數據的采集彙聚，AI算法的訓練，行業知(zhī)識經驗的總結，實現智能應用的構建。包含設備管理運維、質量預測、工(gōng)藝優化、圖像檢測、數字仿真、精準營銷等智能應用。
工(gōng)業大(dà)腦能力
數據處理能力
工(gōng)業大(dà)腦具備強大(dà)的數據接入能力，能夠對生(shēng)産企業各個鏈條上的數據進行處理；具備強大(dà)的數據計算能力，滿足數據的實時計算、大(dà)批量計算等複雜(zá)計算場景。
算法應用能力
工(gōng)業企業裏面涉及到大(dà)量生(shēng)産類數據，有很強的面向制造場景的應用要求。工(gōng)業大(dà)腦通過機器學習算法、深度學習算法以及運籌優化算法等對數據進行高效、準确的分(fēn)析。
知(zhī)識複用能力
将工(gōng)業的知(zhī)識、經驗、方法、工(gōng)藝與實踐固化在工(gōng)業模型中(zhōng)，提供給行業其他企業複用，實現知(zhī)識的傳播與複用
創新發現能力
運用大(dà)數據分(fēn)析能力，發現數據節點間新的關聯關系，從新角度解讀工(gōng)業場景與工(gōng)業知(zhī)識，突破傳統的思維定式，形成新知(zhī)識。
